Видимо скоро мы и с питомцами сможем общаться.
Ученые создали модель искусственного интеллекта, которая способна распознавать эмоции животных по их голосам. Исследователь из Милана (Италия) Ставрос Нталампирас разработал систему глубокого обучения, анализирующую звуки, которые издают копытные животные — свиньи, козы, коровы, овцы и лошади. Модель определяет, выражает ли животное положительные или отрицательные эмоции, анализируя высоту тона, частотный диапазон и тембр звука. Исследование опубликовали в журнале Scientific Reports.
«Оказалось, что негативные звуки обычно имеют более высокую частоту, а позитивные — распределены по всему спектру, — объясняет ученый. — При этом у каждого вида есть свои особенности: у свиней наиболее информативны высокие звуки, а у овец и лошадей — звуки средней частоты».
Это открытие стало настоящим прорывом в области изучения поведения животных. Фермеры смогут раньше замечать стресс у скота, работники зоопарков — быстрее реагировать на изменения в состоянии питомцев, а экологи — дистанционно отслеживать эмоциональное состояние диких популяций. Молочное стадо, за которым следит искусственный интеллект, может получить медицинскую помощь на несколько часов или дней раньше, чем болезнь заметил бы фермер.
В Нью-Йорке организация Project Ceti анализирует звуки китов, пытаясь расшифровать их сложную систему коммуникации. В Дублинском университете разрабатывают умный ошейник для собак-поводырей, который сможет распознавать начало эпилептического приступа у хозяина. Даже танцы пчел теперь изучают с помощью компьютеров.
Ученые предлагают объединять голосовые данные с визуальными подсказками — позой, выражением морды, физиологическими показателями. Это поможет создать более точные модели распознавания эмоций.
